Home Teknoloji Yapay zekanın geleceği herkes için işe yarayabilir mi?

Yapay zekanın geleceği herkes için işe yarayabilir mi?

14
0

5 Haziran 1944’te Britanya’nın Bletchley Park şifre kırma merkezinden bir kurye, D Günü planlama oturumunu yarıda kesti ve General Dwight Eisenhower’a çok gizli bir mesaj iletti. Avrupa Müttefik Yüksek Komutanı kağıdı okuduktan sonra şunu ilan etti: “Yarın gidiyoruz.”

Mesaj, Adolf Hitler’in Fransa’daki üst düzey komutanına Müttefiklerin Normandiya’daki yaklaşan işgalinin bir aldatmaca olduğunu söyleyen şifresi çözülmüş bir Alman radyo yayınını içeriyordu; Alman birliklerinin yeniden konuşlandırılmasındaki müteakip gecikme, Müttefik kuvvetlerinin sahil başlarını güvence altına almasına izin verilmesi açısından çok önemli olduğunu kanıtladı. Şifrenin çözülmesini sağlayan teknoloji, dünyanın ilk elektronik programlanabilir bilgisayarıydı. Colossus adı verilen bu araç, mütevazı bir İngiliz Postanesi mühendisi olan Tommy Flowers tarafından tasarlandı.

Nigel Toon, yapay zeka hakkındaki yeni ve ışıltılı kitabı How AI Thinks’te bu bölümün, bir bilgisayarın dünya tarihi üzerinde belirleyici bir etkiye sahip olduğuna dair ilk örnek olduğunu öne sürüyor. Ancak bu, daha sonra olacakların yalnızca bir ön tadıydı; Sonraki seksen yılda bilgisayarlar katlanarak daha güçlü hale geldi ve erişimlerini hayatımızın neredeyse her alanına yaydılar.

Bilgisayar donanımındaki bir devrimi, yazılımda da benzer bir devrim izledi; özellikle de son zamanlarda yapay zekanın hızlı gelişimi. San Francisco merkezli start-up OpenAI, Kasım 2022’de ChatGPT sohbet robotunu piyasaya sürdüğünden bu yana milyonlarca kullanıcı, üretken yapay zekanın neredeyse büyülü güçlerini ilk elden deneyimledi. Artık bir fare tıklamasıyla, bir Japon balığı hakkında inandırıcı Shakespeare soneleri oluşturmak, Papa’nın şişme ceketli sahte fotoğraflarını oluşturmak veya bir bilgisayar kodunu diğerine çevirmek artık mümkün. Burada incelenen üç kitap da teknolojinin muazzam vaadini vurguluyor, ancak aynı zamanda kötüye kullanımının tehlikeleri konusunda da uyarıda bulunuyor.

Toon, hava tahmini, ilaç keşfi ve nükleer füzyon gibi çeşitli alanlardaki faydaları savunan, kart taşıma meraklısıdır. “Yapay zeka şimdiye kadar yarattığımız en güçlü araçtır” diye yazıyor. “Yapay zekanın nasıl düşündüğünü anlamak için zaman ayıranlar sonunda Dünya’yı miras alacaklar.”

Yapay zeka modelleri için çipler tasarlayan İngiliz yarı iletken start-up’ı Graphcore’un kurucu ortağı olan Toon, teknolojinin ön saflarında çalışıyor, ancak kendisi bile işlerin ne kadar hızlı geliştiğine sürekli şaşırdığını itiraf ediyor. Yapay Zeka Nasıl Düşünüyor, yapay zeka teriminin ilk kez ortaya atıldığı 1955’ten bu yana nasıl geliştiğine, bugün nasıl kullanıldığına ve nasıl kontrol edilebileceğine (umuyoruz) canlı ve sağlam temellere dayanan bir giriş sağlıyor.

Modern yarı iletken cihazlar, insanların şimdiye kadar yaptığı en gelişmiş ürünlerdir. 1960 yılında ilk entegre devrenin icat edilmesinden bu yana, tek bir çipe sığabilen transistör sayısında 25 milyar kat artış yaşandı. Toon, “Arabanız bu kadar gelişmiş olsaydı, artık ışık hızının yaklaşık 200 katı hızla seyahat edebilirdiniz” diye yazıyor.

Ayrıca, yapay zeka araştırmacılarının kurallara dayalı bilgi işlem ve uzman sistemlerin ötesine geçip, günümüzde yapay zeka modellerimizi güçlendiren sinir ağlarının örüntü tanıma ve “öğrenme” yeteneklerine geçmelerini sağlayan yazılım devrimini açıklama konusunda da ustadır. World Wide Web’in yaratılışından bu yana üretilen büyük miktarda veri serbest bırakıldığında bu modeller harika şeyler yapabilir. 2021 yılına gelindiğinde tüm bağlantılı cihazlarımız, 1993 öncesindekinin yaklaşık 150 katı kadar daha fazla dijital bilgi üretiyordu.

Ancak bilgisayarlar ne kadar güçlü olursa olsun, tipik insan beynindeki 86 milyar nöronun olağanüstü işlem gücüne ayak uydurmakta hala zorlanıyorlar. İnsanlar, veri parçalarından genelleme yapma ve görünüşte rastgele bilgileri bağlamsallaştırma konusunda olağanüstü bir yeteneğe sahiptir. Toon, 2021’de siyah bir Londra taksisinin arkasında otururken sürücünün ona şunu söylediğini hatırlıyor: “Ronaldo’yu duydun mu? Artık çok daha iyi oynayacaklar, öyle değil mi? Bunu yapanın vali olduğunu duydum. Şehir gerçekten üzgün olmalı.”

Toon sezgisel olarak sürücünün, eski teknik direktör Sir Alex Ferguson tarafından Manchester United’a geri getirilen dünyaca ünlü futbolcu Cristiano Ronaldo’dan, kulübün rakipleri Manchester City’yi kızdırmak için bahsettiğini anladı.

En azından şimdilik, bir yapay zeka sistemi bu tür şakaları anlamlandırmakta zorlanacaktır. Toon’un açıkladığı gibi, araba kullanmak insan zekasının esnekliğinin bir başka harika örneğidir. Öğrenci bir sürücünün bilinçli olarak yetkin hale gelmesi yaklaşık 20 saatlik bir eğitim alır. Buna karşılık, Alphabet’in otonom sürüş şirketi Waymo, 2022’de Kaliforniya’da 2,9 milyon sürüş mili kat etti ve hâlâ karşılaştırılabilir bir performansa ulaşamadı.

Toon’un daha az emin olduğu nokta, yapay zeka kullanımını çevreleyen düzenleme ve politika tartışmalarını araştırmak. Yapay Zekanın Sana İhtiyacı Var filminde Verity Harding’in bayrağı devraldığı yer burası. İngiltere’nin başbakan yardımcısı ve Google DeepMind’in eski politika başkanı iken Nick Clegg’in eski özel danışmanı olan Harding, siyaset ve teknoloji alanlarında iki dil biliyor. Amacı, gelecekte yapay zekayı en iyi nasıl kontrol edebileceğimiz konusunda bize rehberlik etmek için geçmişte önemli teknolojileri nasıl düzenlediğimizi incelemektir.

Seçtiği üç önemli uluslararası örnek (soğuk savaş uzay yarışı, tüp bebek ve internetin yayılması) hepsi önemli dersler içeriyor ve yapay zekaya nasıl yaklaşmamız gerektiğine ilginç bir ışık tutuyor. Harding, uzayı “tüm insanlığın bölgesi” olarak belirleyen 1967 tarihli Birleşmiş Milletler Uzay Anlaşmasını uluslararası işbirliğinin dikkat çekici bir örneği olarak övüyor. ABD ile Sovyetler Birliği arasındaki gerilimin doruğa yaklaştığı bir dönemde imzalanan anlaşma, “uzayın Magna Carta’sı” olarak adlandırılıyordu. Bu anlaşma, militarizasyonu önlüyor ve hiçbir ulusun herhangi bir gök cismi üzerinde egemenlik iddia edememesini sağlıyordu.

Muhtemelen medeniyeti değiştirecek bir teknolojinin, büyük şirketlerin emriyle, halka danışılmadan piyasaya sürülmesi çok çirkin bir durum.

Harding’e göre anlaşmanın üç dersi var. Siyasi liderlik önemlidir ve cesur politikacılar, jeopolitik stres zamanlarında bile karşılıklı yarar sağlayan uluslararası anlaşmalar yapabilirler. Rakip güçler savaşın en kötü aşırılıklarına sınır koyabilir. Ve bilim, uluslararası işbirliğini teşvik etmek için kullanılabilir ve kullanılmalıdır. Bu anlamda yapay zeka araştırmacıları sadece “tekno-milliyetçi çit inşa etme” peşinde değil, tüm insanlığa fayda sağlayacak projeler üzerinde çalışmalıdır.

1970’li ve 1980’li yıllarda embriyo araştırmaları ve tüp bebek ile ilgili tartışmalar çok farklı konuları gündeme getirdi. Ancak Harding, birçok açıdan yapay zekayı çevreleyen birçok etik, ahlaki ve teknik sorunun önceden tahmin edildiğini ileri sürüyor. Bu ikilemleri ele alacak bir komiteye başkanlık eden filozof Mary Warnock, 1984’te yayınlanan raporunda net ahlaki çizgileri ve düzenleme için pratik yolları tasvir ederek dikkate değer bir iş çıkardı. Bu kurallar o zamandan beri Birleşik Krallık’ta yaklaşık 400.000 IVF bebeğinin doğmasına olanak sağladı. ve canlı bir yaşam bilimleri endüstrisinin gelişimini teşvik etti. Düzenlemelerin yeniliği öldürdüğü yönündeki bildik kinayenin aksine Harding, Warnock komisyonu tarafından sağlanan siyasi, ahlaki ve hukuki netliğin aslında yatırımı ve ekonomik büyümeyi teşvik ettiğini savunuyor.

Harding’in üçüncü örneği, İnternet Tahsisli Sayılar ve İsimler Kurumu (Icann) adı verilen olağanüstü derecede etkili ancak az bilinen teknokratik kurumdur. İnternetin “tesisatını” sürdürürken ve ulus devletlerin ve güçlü özel şirketlerin müdahalelerine direnirken Icann, World Wide Web’i açık ve dinamik bir alan olarak korudu. “Sınırlı ama mutlak güce sahip, güvene dayalı, fikir birliğine dayalı, küresel bir organizasyon. Alaycılığın ve acı, bölücü siyasetin hakim olduğu bir çağda bu bir mucize” diye yazıyor.

Kitabını demokraside politika oluşturmanın gösterişsiz ve zahmetli çalışmasına bir “aşk mektubu” olarak tanımlayan Harding, politikacıları ve sivil toplumu yapay zekanın kullanımları hakkındaki tartışmalara katılmaya ve geleceği olumlu bir şekilde şekillendirmeye yardımcı olmaya çağırıyor. Martin Luther King Jr.’ın ahlaki müdahalenin gerekliliğine ilişkin 1964 Nobel Barış Ödülü kabul konuşması her teknoloji CEO’sunun duvarına yapıştırılmalıdır: “Bilimsel güç ahlaki gücü aştığında, elimizde güdümlü füzeler ve yanlış yönlendirilmiş adamlar kalır.”

Yazarları Sanki İnsan aynı zamanda teknolojinin insani boyutuyla ve makinelerin bizim emirlerimizi yerine getirmesini ve kontrolden çıkmamasını sağlamakla da ilgileniyorlar. Oxford Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi profesörü olan Sir Nigel Shadbolt ve ekonomist ve eski devlet memuru Roger Hampson, zarif ve bilgili kitaplarında yapay zekanın etiğini araştırıyor. Onların iddiası, makinelere her zaman sanki insanlar bağlıymış gibi davranmamız ve onları daha yüksek olmasa da aynı sorumluluk standartlarına tabi tutmamız gerektiği yönünde: “Onları ahlaki açıdan sanki insanmışlar gibi yargılamalıyız.”

İkili, kişisel verilerimizi yönetmek için daha iyi teknolojik araçların yanı sıra veri vakıfları ve kooperatifler gibi ortak çıkarların koruyucusu olarak hareket edebilecek yeni kamu kurumlarına ihtiyacımız olduğunu savunuyor. “Muhtemelen medeniyeti değiştirecek bir teknolojinin, büyük şirketlerin emriyle, halka, hükümetlere veya uluslararası kuruluşlara danışılmadan piyasaya sürülmesi çok çirkin” diye yazıyorlar.

Yedi “atasözü” ile sonlandırarak şeffaflık, saygı ve hesap verebilirlik ihtiyacını vurgulayarak yapay zeka geleceğimize nasıl yaklaşmamız gerektiğini öneriyorlar. Başlangıç ​​prensipleri “bir şeyin ne olduğunu söylemesi ve söylediği gibi olması” ve her zaman insanlara karşı sorumlu kalmasıdır. Ancak kitaplarının ruhunu özellikle bir atasözü özetlemektedir: “Çok sayıda insanı etkileyen kararlar, çok sayıda insanı kapsamalıdır.”

Her ne kadar bu üç kitap odak, üslup ve vurgu açısından farklı olsa da benzer sonuçlara varıyorlar. Tüm bu yazarlar, yapay zekanın akıllıca kullanılması durumunda getirebileceği faydaları vurguluyor, ancak teknolojinin hızlı veya dikkatsiz şekilde yaygınlaştırılmasından kaynaklanacak toplumsal stresler konusunda endişeleniyorlar. Hepsi, bazı yapay zeka araştırmacılarının işaretlediği varoluşsal risk korkularını göz ardı etmeseler de önemsizleştiriyorlar ve şimdilik bunları burada ve şimdi endişesi yerine spekülatif bir endişe olarak görüyorlar. Onları daha çok endişelendiren şey, kurumsal gücün Batı Yakası yöneticilerinden oluşan küçük bir zümrenin elinde aşırı ve benzeri görülmemiş bir şekilde yoğunlaşması.

Her ne kadar ironik görünse de, bu kitaplardan çıkan ezici mesaj, insan yaratıcılığının kolektif gücünün yeni keşfedilen takdiridir. Haklı olarak yapay zekanın harikalarına hayret ediyoruz, ancak daha da şaşırtıcı olanı, 1,4 kg ağırlığında ve yalnızca 25 watt güç tüketen insan beyninin yetenekleridir. Haklı olarak, bilinen evrendeki en karmaşık organizma olarak adlandırılmıştır.

Yazarların da kabul ettiği gibi, insanlar da derinden kusurludur ve büyük aptallık ve sapkın zalimlik yapma kapasitesine sahiptir. Bu nedenle Silikon Vadisi’nin teknolojik açıdan Evanjelist kanadı, yapay zekanın yükselişini aktif olarak memnuniyetle karşılıyor ve makine zekasının yakında insan türünün yerini alacağına ve daha rasyonel ve uyumlu bir evrene yol açacağına inanıyor. Ancak yanılabilirlik, paradoksal olarak zekayla ayrılmaz bir şekilde iç içe geçmiş olabilir. Bilgisayar öncüsü Alan Turing’in belirttiği gibi, “Bir makinenin yanılmaz olması bekleniyorsa aynı zamanda akıllı da olamaz.” Makinelerimizin ne kadar akıllı olmasını istiyoruz?

Yapay Zeka Nasıl Düşünüyor: Onu Nasıl İnşa Ettik, Bize Nasıl Yardımcı Olabilir ve Onu Nasıl Kontrol Edebiliriz?Yazan: Nigel Toon, Penguen £22, 320 sayfa

Yapay Zekanın Size İhtiyacı Var: Yapay Zekanın Geleceğini Nasıl Değiştirebilir ve Kendi Geleceğimizi Nasıl KurtarabilirizVerity Harding, Princeton University Press £20, 288 sayfa

İnsan Gibi: Etik ve Yapay ZekaYazan: Nigel Shadbolt ve Roger Hampson, Yale University Press £20, 272 sayfa

John Thornhill, FT’nin inovasyon editörüdür

Facebook’ta FT Books Café’deki çevrimiçi kitap grubumuza katılın ve dinlediğiniz her yerde Life & Art podcast’imize abone olun

Kaynak

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here