Home Teknoloji Yapay zeka destekli ilaç keşfi yatırımcıların sabrını gerektiriyor

Yapay zeka destekli ilaç keşfi yatırımcıların sabrını gerektiriyor

22
0

Editörün Özetinin kilidini ücretsiz açın

Yapay zekanın heyecan döngüsü, rekorlar kıran gösterişli duyurulara dayanıyor. Nisan ayında, San Francisco merkezli start-up Xaira, biyoteknolojinin şimdiye kadarki en büyük lansmanlarından birinde 1 milyar dolar topladığını duyurarak tam da bunu gerçekleştirdi.

Xaira, ilaç geliştirmenin bir yapay zeka devrimine hazır olduğunu iddia ediyor. Yalnız değil. Protein şekli tahminiyle ilgili 50 yıllık bilimsel sorunu çözmesiyle ünlü Google DeepMind’ın kurucu ortağı Demis Hassabis, temelde bir bilgi işleme sistemi olduğundan biyolojinin yapay zeka için “mükemmel” olabileceğini savunuyor. Eli Lilly ve Novartis ile 3 milyar dolara kadar ortaklık anlaşması imzalayan Alphabet’in yapay zeka ilaçları kolu Isomorphic Labs’a başkanlık ediyor. İlaç keşif aşamasını sadece iki yıla indirmeyi hedefliyor.

Giderek artan sayıda yapay zekadan türetilen bileşikler geliştirilme aşamasındadır. Dünya Sağlık Örgütü en az 73 tane tespit etti, ancak hiçbiri henüz insanlarda kullanım için onaylanmadı. Bazı şirketler yaklaşıyor. Yakın zamanda Hong Kong’da halka arz başvurusunda bulunan Insilico Medicine, yapay zeka tasarımlı bir ilacı Faz II klinik denemelerine alan ilk şirket oldu.

Ancak yapay zeka hala bir hastalığın anlaşılmasını destekleyen deneylerin yerini alamaz. Sektör zaten sıkıntı yaşadı. Xaira’nın piyasaya sürüldüğü gün BenevolentAI büyük işten çıkarmalar duyurdu. Londra merkezli şirket, insan ve makine zekasını birleştirmek için yola çıktı ancak hisseleri, özel amaçlı bir satın alma şirketiyle birleşme yoluyla Aralık 2021’de 1,5 milyar Euro değerlemeyle halka açıldığından bu yana değerinin yüzde 94’ünü kaybetti.

Yenilikçi yeni ilaçların geliştirilmesi pahalı ve verimsizdir. Yapay zeka kullanarak ilaç keşfinde başarı oranlarının artırılması söz konusu olduğunda ilaç endüstrisinin fon veya motivasyon sıkıntısı yok. BCG danışmanlarına göre, yaklaşık 200 “önce yapay zeka” biyoteknolojisi, 2023’e kadar geçen on yılda 18 milyar dolardan fazla para elde etti. Hem yapay zeka kullanımı hem de başarı oranları farklılık gösteriyor.

İlaç tasarımında bilişimin kullanılması yeni olmaktan çok uzaktır ve kökeni 1970’lere kadar uzanır. İçgörüler yalnızca modelleri eğitmek için kullanılan veriler kadar iyidir. İlaç adaylarının toksisitesinin tahmin edilmesi, kamuya açık bilgilerin azlığı veya ilgililiği nedeniyle engellenmektedir. Örneğin kanser gibi karlı ve heyecanla takip edilen araştırma alanlarına ilişkin pek çok veri var. Akıl sağlığı veya bulaşıcı hastalıklar gibi nispeten ihmal edilen alanlarda ise daha az şey var.

Yapay zeka bu sorunlara sihirli bir çözüm değil. Veri boşlukları deneyler yoluyla doldurulabilir, ancak bu zaman alır ve derin cepler gerektirir.

vanessa.houlder@ft.com

Kaynak

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here