META, bugüne kadarki en güçlü yapay zeka modelini tanıttı ve CEO Mark Zuckerberg, modelin en büyük rakibini geride bırakma yolunda olduğunu iddia ediyor.
Aylar süren çalışmaların ardından teknoloji devi, ücretsiz ve açık kaynaklı bir yapay zeka modeli olan Llama 3.1’i yayınladı.
3
Meta, şimdiye kadarki en gelişmiş sürüm olan Llama 3.1 modelini piyasaya sürdü ve CEO Mark Zuckerberg, şirketin OpenAI ile rekabette geride kalma yolunda olduğuna inanıyorKaynak: AFP
Llama 3.1, daha küçük olan Llama 3’ten önemli ölçüde daha gelişmiştir modeller sadece birkaç ay önce serbest bırakıldı.
O kadar gelişmiş ki, muhakeme testlerini de içeren birçok kıyaslamada OpenAI’nin GPT-40’ını geride bırakıyor.
Zuckerberg, bugün Meta’nın şirket blogunda yayınlanan bir mektupla resmi duyuruyu yaptı.
İş insanı ayrıca şirketlerin özel veriler üzerinde eğitim alabilecekleri ve kendi zevklerine göre ince ayar yapabilecekleri açık kaynaklı bir yapay zeka modelinin de savunuculuğunu yaptı.
Meta, bu süreci başlatmak için Microsoft, Google ve Nvidia gibi sektör liderleriyle ortaklık kurdu.
Zuckerberg, “İnsanlar bana Llama’yı açık kaynaklı hale getirerek teknik bir avantajdan vazgeçmekten endişe edip etmediğimi soruyorlar, ancak bence bu büyük resmi gözden kaçırıyor” diye yazdı.
Llama 3.1’in dünyaya sunulmasının, “araçlar, verimlilik iyileştirmeleri, silikon optimizasyonları ve diğer entegrasyonların tam bir ekosistemine dönüşmesine” yardımcı olacağını söyledi.
Zuckerberg, konuyu netleştirmek için şirketin “uzun vadeli” stratejisine atıfta bulundu. tarih “Açık kaynaklı projelerin ve başarıların.”
Meta Sunucu, ağ ve veri merkezi tasarımlarını kamuoyuna açık hale getirerek “milyarlarca dolar tasarruf etti”.
Zuckerberg, “Bu yaklaşıma uzun vadede bağlı kaldığımızda, bu yaklaşım bizim için her zaman işe yaradı” dedi.
Mark Zuckerberg, Meta Connect 2023’te Meta AI’yı Tanıttı
Rakiplerinin aksine, Meta‘nin iş modeli yapay zekaya erişim satmaya dayanmıyor modeller – Açık sürümlerin “gelir, sürdürülebilirlik veya araştırmaya yatırım yapma yeteneğini” baltalamadığı anlamına geliyor.
Şirket, Llama 3.1’i eğitmek için verilerin nereden sağlandığını açıklamadı ancak daha önce Instagram ve Facebook’tan bilgi topladığı gerekçesiyle eleştirilere maruz kalmıştı.
Meta, diğer blog yazılarında modelin sentetik veya yapay zeka tarafından üretilen verilerle eğitilmesinden bahsediyor.
Zuckerberg, mektubunu yapay zekayla ilgili endişelere değinerek sonlandırdı ve bunları kasıtlı ve kasıtsız zararlar olarak iki kategoriye ayırdı.
3
Llama 3.1 açık kaynaklı bir modeldir, yani şirketler yapay zekayı özel veriler üzerinde eğitebilir. Zuckerberg bunun Meta’nın paradan tasarruf etmesine ve gelişimi canlandırmasına yardımcı olacağına inanıyorKaynak: Getty
Kasıtsız zararlara örnek olarak “kötü sağlık tavsiyeleri” veya geleceğe yönelik endişeler verilebilir. modeller “İstemsizce kendi kendini kopyalayabilir veya hedefleri insanlığın zararına aşırı optimize edebilir.”
Kasıtlı zarar ise “kötü bir aktörün” işi olarak özetlenebilir.
Zuckerberg, yapay zeka konusunda insanların sahip olduğu endişelerin çoğunun kasıtsız zarar kategorisine girdiğini ve bu nedenle açık kaynaklı yazılımların ileriye yönelik en iyi yol olduğunu söyledi.
Riski azaltmak için Llama 3.1 aşağıdakilerle donatılmıştır: özellikler Örneğin insan-yapay zeka konuşmalarını koruyan Llama Guard.
3
Teknoloji devi, Meta AI’nın yıl sonuna kadar “dünyanın en çok kullanılan AI asistanı” olacağını ve ChatGPT’nin 100 milyondan fazla kullanıcısını geride bırakacağını söylüyorKaynak: Getty
Zuckerberg gelecek için iyimser.
Paylaşılan bir videoda InstagramTeknoloji devi, Meta AI’nın “yıl sonuna kadar dünyanın en çok kullanılan yapay zeka asistanı” olma yolunda ilerlediğini iddia etti.
Bu rekor şu anda şu kişi tarafından tutuluyor: Açık AI100 milyondan fazla aktif kullanıcıya sahip olan ChatGPT.
Meta, yoğun rekabete rağmen platformlar ve servisler genelinde çeşitli yapay zeka özelliklerini uygulayarak öncü olmayı hedefliyor.
Şirketin amiral gemisi modeli de bazı güncellemeler aldı ve Meta, onu her zamankinden “daha yaratıcı ve daha akıllı” olarak nitelendirdi.
Yapay zekaya karşı argümanlar nelerdir?
Yapay zeka oldukça tartışmalı bir konu ve herkesin bu konuda bir duruşu var gibi görünüyor. İşte buna karşı bazı yaygın argümanlar:
İş kaybı – Bazı endüstri uzmanları, yapay zekanın iş piyasasında yeni nişler yaratacağını ve bazı roller ortadan kalkarken diğerlerinin ortaya çıkacağını savunuyor. Ancak birçok sanatçı ve yazar, üretken yapay zeka araçlarının kendi işlerinde eğitildiği ve aksi takdirde çalışmayacağı için bu argümanın etik olduğunu iddia ediyor.
Etik – Yapay zeka bir veri kümesi üzerinde eğitildiğinde, içeriğin çoğu İnternet’ten alınır. Bu, neredeyse her zaman, hatta münhasıran, işi alınan kişilere haber verilmeden yapılır.
Gizlilik – Kişisel sosyal medya hesaplarındaki içerik, onları eğitmek için dil modellerine iletilebilir. Meta, Facebook ve Instagram gibi platformlarda AI asistanlarını tanıttıkça endişeler ortaya çıktı. Buna karşı yasal zorluklar yaşandı: 2016’da AB’de kişisel verileri korumak için mevzuat oluşturuldu ve ABD’de de benzer yasalar üzerinde çalışılıyor.
Yanlış Bilgi – AI araçları internetten bilgi çekerken, bağlam dışına çıkabilir veya anlamsız cevaplar üreten halüsinasyonlar görebilir. Bing’deki Copilot ve Google’ın aramadaki üretken AI’sı gibi araçlar her zaman yanlış bilgi alma riski altındadır. Bazı eleştirmenler bunun ölümcül etkileri olabileceğini savunuyor – AI’nın yanlış sağlık bilgisi vermesi gibi.
Meta AI asistanı Fransızca, Almanca ve Hintçe de dahil olmak üzere daha fazla dilde mevcut.
Ayrıca, kullanıcının yüzünü telefon kamerasıyla tarayan ve benzerini yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülere ekleyen “Beni Hayal Et” özelliği de bulunuyor.
Araç beta sürümünde mevcut ve “Imagine me” yazıp ardından güvenli bir şekilde çalışabileceğiniz herhangi bir aktiviteyi girerek çalıştırılabiliyor.
Meta AI’nın deneysel bir versiyonu Quest başlığı için yayınlanacak Sonraki ABD ve Kanada’da başlayacak.
Kullanıcılar, Bing entegrasyonu sayesinde basit sorular sorabilir, metinleri çevirebilir ve gerçek zamanlı bilgilere ulaşabilirler.
