Teknoloji devi, yeni yapay zeka modelleri ve ürünleri geliştirmede rakipleriyle savaşmak için bir ekip kurarken Apple, Google’dan düzinelerce yapay zeka uzmanını kaçırdı ve Zürih’te gizli bir Avrupa laboratuvarı kurdu.
Financial Times’ın yüzlerce LinkedIn profilinin yanı sıra kamuya açık iş ilanları ve araştırma makaleleri üzerinde yaptığı analize göre, 2,7 trilyon dolarlık şirket, küresel yapay zeka ve Makine Öğrenimi ekibini genişletmek için son yıllarda bir işe alım çılgınlığı başlattı.
iPhone üreticisi, John Giannandrea’yı 2018’de üst düzey yapay zeka yöneticisi olarak seçtiğinden bu yana rakibinden en az 36 uzmanı kendine çekerek özellikle Google çalışanlarını hedef aldı.
Apple’ın yapay zeka ekibinin çoğunluğu Kaliforniya ve Seattle’daki ofislerden çalışırken, teknoloji devi Zürih’te de önemli bir karakolu genişletti.
İsviçreli ETH Zürih Üniversitesi’nden Profesör Luc Van Gool, Apple’ın iki yerel AI start-up’ını (sanal gerçeklik grubu FaceShift ve görüntü tanıma şirketi Fashwell) satın almasının, Apple’ın şehirde “Görme Laboratuvarı” olarak bilinen bir araştırma laboratuvarı kurmasına yol açtığını söyledi.
Zürih merkezli çalışanlar, Apple’ın OpenAI’nin ChatGPT sohbet robotu gibi ürünleri destekleyen temel teknolojiye yönelik araştırmasına dahil oldu. Makaleleri, sorgulara yanıt üretmek için metin ve görsel girdileri birleştiren daha gelişmiş yapay zeka modellerine odaklandı.
Şirket, Zürih’te biri özellikle düşük profile sahip iki lokasyonda üretken yapay zeka alanında iş ilanları veriyor. Bir komşu FT’ye ofisin varlığından bile haberdar olmadıklarını söyledi. Apple yorum taleplerine yanıt vermedi.
Microsoft, Google ve Amazon gibi Büyük Teknoloji rakipleri en son teknolojiye milyarlarca dolarlık yatırımlar çığırtkanlığı yaparken bile Apple, yapay zeka planları konusunda genellikle ağzı sıkı davranıyor.
Hisseleri yılın başından bu yana düşerken rakiplerin hisseleri yükseldi ve teknoloji devinin cihaz satışlarını artırabilecek, oyunun kurallarını değiştiren yapay zeka özelliklerini duyurması yönündeki baskıyı artırdı.
Sektördeki kişiler, Apple’ın üretken yapay zekayı mobil cihazlarına dağıtmaya odaklandığını öne sürüyor; bu, yapay zeka sohbet robotlarının ve uygulamalarının, veri merkezlerindeki bulut hizmetlerinden güç almak yerine telefonun kendi donanımı ve yazılımı üzerinde çalışmasına olanak tanıyacak bir atılım.
İcra kurulu başkanı Tim Cook, analistlere Apple’ın “çok çeşitli yapay zeka teknolojileri üzerinde araştırma yaptığını” ve yeni teknolojiye “sorumlu bir şekilde” yatırım yaptığını ve yenilik yaptığını söyledi.
Ancak teknoloji grubu, on yılı aşkın bir süredir sesli asistanı Siri gibi yapay zeka ürünleri geliştiriyor. Şirket uzun zamandır, nöronların insan beynindeki etkileşim şeklinden ilham alan bir yapay zeka türü ve ChatGPT gibi çığır açan ürünleri destekleyen bir teknoloji olan “sinir ağları”nın potansiyelinin farkındaydı.
Aralık 2013’te Apple’a katılan ve neredeyse iki yıl boyunca Siri üzerinde çalışan, konuşmasal yapay zeka ve yüksek lisans uzmanı Chuck Wooters şunları söyledi: “Orada olduğum süre boyunca, Siri grubunda meydana gelen itici güçlerden biri, Apple’a geçiş yapmaktı. konuşma tanıma için sinirsel bir mimariye. O zamanlar, büyük dil modelleri ortaya çıkmadan önce bile, sinir ağlarının büyük savunucularıydılar.”
Bu ilgi, Apple’ı yapay zeka modellerini destekleyen sinir ağlarının arkasındaki itici güç olan araştırmacılara yöneltmiş gibi görünüyor.
Apple, 2016 yılında Ruslan Salakhutdinov ve Carnegie Mellon Üniversitesi’ndeki iki öğrencisi tarafından kurulan ve üretken yapay zeka destekli görüntü algılama üzerinde çalışan Perceptual Machines’i satın aldı.
Salakhutdinov, FT’ye şunları söyledi: “O sıralarda pek çok araştırmacıyı avlıyorlardı ve bu modellerin eğitimi için altyapı oluşturmaya çalışıyorlardı.”
Salakhutdinov, sinir ağları tarihinde önemli bir isim ve Toronto Üniversitesi’nde teknolojinin “vaftiz babası” olan ve üretken yapay zekanın tehlikeleri hakkındaki endişelerini gerekçe göstererek geçen yıl Google’dan ayrılan Geoffrey Hinton’un yanında eğitim gördü. Salakhutdinov, Carnegie Mellon’daki akademiye döndüğü 2020 yılına kadar Apple’da Yapay Zeka Araştırması direktörü olarak çalıştı.
Apple’ın en iyi yapay zeka ekibi artık Google’ın eski önemli isimlerinden oluşuyor; aralarında daha önce arama şirketinin yapay zeka laboratuvarı olan ve o zamandan beri DeepMind ile birleştirilen Google Brain’i denetleyen Giannandrea da var.
Yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmalarının kıdemli yöneticisi Samy Bengio, eskiden Google’ın en iyi yapay zeka bilim adamlarından biriydi. Apple’ın büyük dil modelleri üzerinde çalışan “Temel Modelleri” ekibine liderlik eden Ruoming Pang, daha önce Google’ın yapay zeka konuşma tanıma araştırmasını yönetmişti.
Şirket ayrıca bir zamanlar başka bir derin öğrenme öncüsü olan Ian Goodfellow’u da işe aldı, ancak o, Apple’ın işe dönüş politikasını protesto etmek için 2022’de Google’a geri döndü.
Son iki yılda işe alınan altı eski Google çalışanı, Mart ayında yayınlanan önemli bir araştırma makalesinin yazarları arasında yer aldı. Makalede Apple, yanıtlar oluşturmak için metin ve görsel girdileri kullanan, “MM1” olarak bilinen bir yapay zeka modelleri ailesi geliştirdiğini açıkladı. .
Apple ayrıca son 10 yılda yapay zeka mantığının görüntü ve video tanıma, veri işleme, arama yetenekleri ve müzik içeriği düzenlemeye uygulanmasına odaklanan yaklaşık iki düzine yapay zeka start-up’ı satın aldı.
LinkedIn profillerine göre Musicmetric, Emotient, Silk Labs, PullString, CamerAI, Fashwell, Spectral Edge, Inductiv Inc, Vilynx, AI Music ve WaveOne kurucularının tümü hâlâ Apple’da çalışıyor.
Salakhutdinov, Apple’ın “cihaz üzerinde mümkün olduğu kadar çok şey” yapmaya odaklandığını, bunun da güç sağlamak için gereken büyük miktarda veriyi işleyebilen dinamik rastgele erişim belleği (Dram) olarak adlandırılan daha güçlü çiplere olan ihtiyacı ortaya çıkaracağını söyledi. Yapay zeka modelleri.
Apple’ın çip tedarikçilerinden biri olan Micron Technology’nin başkan yardımcısı ve baş iş sorumlusu Sumit Sadana, “Bir sonraki büyük şey ‘AI akıllı telefonlar’ olacak ve bunlar çok daha fazla Dram gerektirecek” dedi.
Tavsiye edilen
Sadana, günümüzün ortalama akıllı telefon bellek çipinin, cihazda bir Yüksek Lisans programını çalıştırmak için gereken minimum miktardan daha azına sahip olduğunu ekledi.
Salakhutdinov, Apple’ın yapay zekayı yavaş yavaş kullanıma sunmasının bir başka nedeninin de dil modellerinin yanlış veya sorunlu yanıtlar verme eğilimi olduğunu söyledi. “Bence biraz daha temkinli davranıyorlar çünkü tam olarak kontrol edemedikleri bir şeyi serbest bırakamıyorlar” diye ekledi.
Apple’ın üretken yapay zeka özelliklerine yönelik girişimi ilk olarak şirketin Haziran ayındaki Dünya Çapında Geliştiriciler Konferansı’nda görülebilir.
Morgan Stanley analistlerinden Erik Woodring, bir sonraki iPhone’un “çok daha fazla sesle etkinleşen, akıllı bir kişisel asistan haline gelebileceğini, örneğin ses kontrolü aracılığıyla telefonunuzdaki tüm uygulamalarla etkileşim kurabilen yükseltilmiş bir Siri tarafından yönetilebileceğini” söyledi.
Şöyle ekledi: “WWDC’de aradığımız şey, ortalama tüketici için oyunun kurallarını değiştirebilecek bir veya iki yapay zeka özelliğinin önizlemeleridir.”
Video: Yapay zeka: insanlık için bir nimet mi yoksa lanet mi? | FT Teknolojisi
Kaynak
